Cast   Canthostnews   Libol   Catex [ Đăng Ký ] [ Đăng Nhập ]

Thống kê

Tổng tài liệu: 48728
Trong đó:
  • Bài báo: 777
  • Đề tài - Dự án: 192
  • Media: 24
  • Sách: 1043
  • Tài liệu khác: 42233
  • Tiêu chuẩn/ Quy chuẩn: 4459

Danh mục tài liệu

  Khoa học Tự nhiên (15546)
  Khoa học Kỹ thuật (16766)
  Khoa học Đời sống (1991)
  Xã hội và Nhân Văn (1415)
  Khoa học Sức khỏe (8557)
  Tiêu chuẩn/Quy chuẩn (4453)

Danh mục Alphabet

A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z


A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z

 

KI-LEARN: Knowledge-Intensive Learning Methods for Knowledge-Rich/Data- Poor Domains. (05/01/2014)
Knowledge Representation and Reasoning (KRR) has developed a wide range of methods for representing knowledge and reasoning from it to produce expert-level performance. Despite these accomplishments, there is one major problem preventing the wide-spread application of KRR technology: the inability to support learning. This makes KRR systems brittle and difficult to maintain. On the other hand, Machine Learning (ML) has developed a wide range of methods for learning from examples. However, there are two major problems preventing the wide-spread application of machine learning technology: the need for large amounts of training data and the high cost of manually designing the...
Tác giả: Dietterich, T. G.; Restificar, A.; Tadepalli, P.; D'Ambrosio, B.; Herlocker, J. | Số trang: 49 | Lĩnh vực: CNTT | Năm XB: 2006 | Loại tài liệu: Tài liệu khác
Tài liệu cần xác thực trước khi tải

Tiêu đềTải về
  KI-LEARN: Knowledge-Intensive Learning Methods for Knowledge-Rich/Data- Poor Domains. | Số trang: 49
         | Loại file: .pdf
  miễn phí


Tài liệu liên quan
© Copyright 2012 Trung tâm Thông tin Khoa học và Công nghệ - Sở Khoa học & Công nghệ TP. Cần Thơ
Địa chỉ: 118/3 Trần Phú - P.Cái Khế - Q.Ninh Kiều - TPCT
Điện thoại: 0292 3824031   Fax: 0292 3812352
Lượt truy cập:
(Website trong thời gian thử nghiệm)