CAST   TRITHUCKHOAHOC   LIBOL   CATEX [ Đăng Ký ] [ Đăng Nhập ]

Thống kê

Tổng tài liệu: 53365
Trong đó:
  • Bài Báo: 4532
  • Đề tài - Dự án: 379
  • Khác: 42729
  • Media: 85
  • Sách: 1045
  • Tiêu chuẩn/ Quy chuẩn: 4595

Danh mục tài liệu

  Khoa học Tự nhiên (16539)
  Khoa học Kỹ thuật (17907)
  Khoa học Đời sống (3301)
  Xã hội và Nhân Văn (1993)
  Khoa học Sức khỏe (8878)
  Tiêu chuẩn/Quy chuẩn (4747)

Danh mục Alphabet

A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z


A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z

 

Identification and Classification of Player Types in Massive Multiplayer Online Games Using Avatar Behavior. (05/01/2014)
The purpose of our research is to develop an improved methodology for classifying players (identifying deviant players such as terrorists) through multivariate analysis of data from avatar characteristics and behaviors in massive multiplayer online games (MMOGs). To build our classification models, we developed three significant enhancements to the standard Generalized Regression Neural Networks (GRNN) modeling method. The first enhancement is a feature selection technique based on GRNNs, allowing us to tailor our feature set to be best modeled by GRNNs. The second enhancement is a hybrid GRNN which allows each feature to be modeled by a GRNN tailored to its...
Tác giả: Bednar, E. M. | Số trang: 136 | Lĩnh vực: CNTT | Năm XB: 2011 | Loại tài liệu: Khác
Tài liệu cần xác thực trước khi tải

Tiêu đềTải về
  Identification and Classification of Player Types in Massive Multiplayer Online Games Using Avatar B | Số trang: 136
         | Loại file: .pdf
  miễn phí


Tài liệu liên quan
© Copyright 2012 Trung tâm Thông tin Khoa học và Công nghệ - Sở Khoa học & Công nghệ TP. Cần Thơ
Địa chỉ: 118/3 Trần Phú - P.Cái Khế - Q.Ninh Kiều - TPCT
Điện thoại: 0292 3824031   Fax: 0292 3812352
Lượt truy cập:
(Website trong thời gian thử nghiệm)