Ứng dụng kỹ thuật học máy trên dữ liệu mất cân bằng hỗ trợ dự đoán sớm khả năng thôi học của học sinh trung học phổ thông
(13/05/2021)
Bài báo đề xuất một mô hình học máy cho bài toán phân lớp trên tập dữ liệu mất cân bằng, trong đó sử dụng kết hợp kỹ thuật sinh mẫu tổng hợp SMOTE và giải thuật AdaBoost cho thuật toán cây quyết định. Các tác giả đã tiến hanh thực nghiệm đánh giá so sánh hiệu quả phân lớp của mô hình đã đề xuất với các giải thuật. Cây quyết định sử dụng entropy và chỉ số Gini trên bộ dữ liệu thực tế thu thập tại Trường trung học phổ thông (THPT) Đông Hiếu, Thái Hòa, Nghệ...
Tác giả: Võ Đức Quang, Nguyễn Thị Lan Anh, Mai Hồng Mận, Cao Thanh Sơn. |
Số trang: 8 |
Lĩnh vực: CNTT |
Năm XB: 2020 |
Loại tài liệu: Bài Báo
Tài liệu cần xác thực trước khi tải
| Tiêu đề | Tải về |
| Số trang: 0
| Loại file: 
|
miễn phí
|
© Copyright 2012 Trung tâm Thông tin Khoa học và Công nghệ - Sở Khoa học & Công nghệ TP. Cần Thơ
Địa chỉ: 118/3 Trần Phú - P.Cái Khế - Q.Ninh Kiều - TPCT
Điện thoại: 0292 3824031 Fax: 0292 3812352
|
|
Lượt truy cập:
(Website trong thời gian thử nghiệm)